在数据科学理学士

数据科学是一门新兴的学科,在谎言计算机科学,数学和统计的交集。收集数据无处不在,包括智能手机,电脑和电视,人们越来越需要有合格的科学家谁能够识别和应用算法和统计模型来解释大数据。不仅仅是分析信息,数据科学家利用机器学习和软件工具,过程和处理数据,以帮助企业可视化和发现他们的数据的意义。

职业潜能

Two students sitting at a table collaborate on a classroom assignment.

数据科学分析的一个快速增长的部门和毕业生寻求在需要大数据提供指导和支持,决策者在公共和私人行业职位。从资金,技术,医疗保健和零售制造行业,数据科学家有很高的需求。毕业生可以追求职称,如数据科学家,数据挖掘工程师,数据分析师,决定科学家,机器学习科学家,数据管理和数据架构师。

在达拉斯德州科学数据

在数据科学理学士是共同的数学科学在自然科学和数学和计算机科学的工程和计算机科学的埃里克·琼森学校部门的学校部门提供了一个跨学科的学位。其课程提供在计算机科学,数学和统计学的学科坚实的基础,并包括一个顶峰项目。我们的节目为学生准备就业数据科学家或行业,企业和政府部门,相关岗位,也为在任何三个学科的研究生学习。

学生必须获得120小时进行毕业:从大学的核心课程42小时,在各大65-67个小时,再加上11-13选修要求,让学生可以更紧密地调整自己的学习经验,以他们的利益。访问 catalog.utdallas.edu 对于所提供的最新要求和课程。

高中准备

数据科学要求在数学和计算机科学有浓厚高中做准备。最小的初等代数和几何应该完成,而三角学和微积分的极力推荐。在计算机科学中的任何AP课程,数学或统计数据是非常有益的。

授予学位

学位: 生物医学工程, 计算机工程, 计算机科学, 数据科学*电气工程, 机械工业, 软件工程

科学大师: 生物医学工程, 计算机工程, 计算机科学, 电气工程, 材料科学与工程, 机械工业, 软件工程, 系统工程和管理**, 电信工程

哲学博士: 生物医学工程, 计算机工程, 计算机科学, 电气工程, 材料科学与工程, 机械工业, 软件工程, 电信工程

*自然科学和数学,工程和计算机科学的埃里克·琼森学校的学校之间的联合计划。

**管理和埃里克·琼森工程和计算机科学学院的纳温金达莱学校之间的联合计划。

研究

研究工作正在进行中在学校涉及这样的尖端科技为:

  • 医学影像。
  • 语音识别。
  • 材料表征。
  • 人工耳蜗植入技术。
  • 网络安全。
  • 有机电子器件。
  • 物理,化学和生物传感器。
  • 无线网络。
  • 碳纳米管。
  • 微机电系统。
  • 半导体设计。

更多的事实

在安德森学校的快速增长帮助推动其本科课程进入 我们。新闻 & World Report’s 全国工程的顶尖学校的年度排名。

学校的研究生课程已通过国家持续上涨 我们。新闻 排名中,现在排名前25位的公立大学的研究生课程中,并放置在得克萨斯州排名第三。

在安德森学校近年来显著增加了教师的规模,雇用近顶斯坦福大学的毕业生,康奈尔大学,普渡大学,佐治亚理工学院和加州大学洛杉矶分校,以及经验丰富的专业人员从罗格斯大学,南加州大学,大学加州大学戴维斯分校,美国桑迪亚国家实验室,飞思卡尔半导体和德州仪器。

在安德森学校设有品种,积极参与学术和社会活动的学生组织。完全学生跑,这其中就包括美国计算机协会,游戏开发组,黑色工程师的国家社会,科研社会希格玛西的一章,西班牙裔专业工程师的社会和妇女工程师协会。