理学硕士在社交数据分析和研究

课程

社交数据分析和研究科学的主人建立在犯罪学,经济学,地理空间信息科学,政治学,公共和非营利管理,公共政策,政治经济学和社会学教师专业技术装备与社会的数据产生多学科技能的人员,收集和分析其存在的职业需求的增加,政府,非营利和私营部门组织,并通过博士课程等先进的科研机构。

毕业生在项目获取能力在:

  • 社会科学的研究设计和评价,包括定量和定性的方法。
  • 定量和定性数据发现和分析方法,包括了解和分析大数据集。
  • 利用功能,以帮助政府,非营利和私营部门组织,因为他们的地址在本地和全球范围的紧迫的社会问题。
  • 解释核心理论和社会科学实践的哲学层面,促进道德地使用社会科学的方法论。
  • 在辩护帮助塑造公共政策和行动应用社会科学的重要性。
  • 建立在依靠社交数据分析和研究不同领域的成功的职业道路。

职业选择

毕业生寻求不同的职位,包括:数据分析员/科学家,数据挖掘专家,数据库管理员,统计员,计划评估分析,决策支持分析师,研究分析师,民意调查统计员,社区情报专家和信息资源分析师。

应用需求

学历要求: 社交数据分析和研究应用邀请学生与来自一个学士学位的MS认证的高等教育机构。

GPA: 在一般情况下,进入学生应能赚取4.0点尺寸的最小3.0本科GPA。

考试成绩要求:

的150口头评分和150上的GRE的定量得分。

推荐信: 3

申请者必须从谁可以判断在读研究生成功的候选人的概率个人提交三封推荐信。使用电子申请表在申请研究生提交的信件。如果您有任何问题,请联系研究生学术计划部门。

入学作文要求:

单页的文章概述了申请人的背景,教育和职业目标。

截止日期: 大学 最后期限 应用。