理学硕士在业务分析

课程

雇主需要熟练的个人谁可以大数据转化为有利可图的行动提出建议。盖洛普报告说,到2021年,用人单位的69%预计应聘者有科学数据和分析技能进行了研究,但同时大学报告有少得多的毕业生学习这些技能。另一项研究由麦肯锡全球研究所预测的150万个经理和分析师劳动力缺口与知识破译和决策转化数据模式。这些不足意味着学生谁是能够管理和分析数据的更多的机会。

在业务分析程度理学硕士由一组的核心课程和一组组织到轨道选修的:会计分析,数据科学,决策和运作分析,财务分析,医疗分析,它分析和营销分析。除了教学中的核心概念,分析,度盖的工具,如SAS,R,蟒蛇,Hadoop的,STATA和画面。这是干指定的程序。

对于学生谁是无法参加校园类,该计划可在网上,让学生们随时随地专注于数据的科学。在这个方案中,数据的科学轨道在一个在线格式提供。

队列选项也可帮助建立在学生参加所有课程一起作为一个群体的协作经验。学生可以选择在数据科学和会计分析队列轨道。

柔性程序也可以让学生的灵活性,按照自己的节奏来完成计划。它也可以让学生灵活选择课程和获得知识的追求在业务分析几个专长的机会。

职业选择

毕业生计划寻求诸如位置:数据科学家,数据工程师,数据分析师,商业智能分析,商业智能工程师,商业情报顾问,大数据工程师,风险分析师,欺诈分析师,价格分析师,战略业务分析师和市场分析师。

应用需求

学历要求: 学士学位由事业单位在美国学位或同等学历(各专业被认为是)。

GPA: 学生必须在商业核心课程,并在课程总维持一个3.0级,平均成绩(GPA)有资格获得硕士学位。

考试成绩要求: 是

根据分数小于五岁竞争力的GMAT考试(GRE也接受)的性能。

国际申请者必须提供基于互联网的测试小于两岁提交至少80的托福成绩。

推荐信: 一个最小

所有硕士课程需要推荐中的至少一个字母它可以是学术或专业。

恢复需要: 是

入学作文要求: 是

个人随笔勾画的学术兴趣和目标。

截止日期: 大学 最后期限 应用。