在统计的科学大师

课程

在德克萨斯大学达拉斯分校的统计硕士学位课程提供的应用和理论课程和选修的吸引力平衡的列表。通过学习的过程中,学生掌握必要的技能,以在需要先进的数据分析技术领域做好准备高水平的职业生涯。

为满足硕士学位的要求,数学科学系目前提供三种轨道之间的选择:

统计数据跟踪: 谁追求这条赛道的学生接受的理论和应用统计了坚实的基础和深厚的背景。这个准备他们在博士课程统计,在达拉斯德州可能继续或另一个主要的研究型大学或进入就业市场的机会。

应用统计跟踪: 谁选择这条赛道的学生通常寻求完成他们的学位后直接就业,不打算在博士水平继续学业。这条赛道也是谁已经在其他学科背景,但想建立统计专业知识,提高他们的就业机会,深受学生欢迎。

数据科学的轨道: 谁选择本学科跟踪学生参加的统计,计算机科学和数学课程的均衡搭配,才能成为一个数据科学家,并就大数据的挑战。毕业后,这些学生寻求就业或可能会持续到数据的科学博士课程。

职业选择

该计划的毕业生寻求诸如职位:教授在学术机构或专业的行业,政府或金融和研究员在公共或私营部门。可重点确保候选人可以通过具有针对性的教育背景,以自己的研究兴趣调整自己未来的职业生涯。

一个数学家的工作基于因素如工作环境,收入,就业前景和应力的200个职位的排名最高职位由careercast的就业额定年历中始终出现。有关数学事业的更多信息,请查看 招聘页面 的美国数学学会。

应用需求

GPA: 当学生寻求进入研究生课程被评为学生的学术史的组成部分之一是他/她的某些标准化测试中的表现。因为这些测试旨在表明只有学生对研究生的学习潜力,他们在与学生能力的其他措施,如GPA(平均成绩点数)等一起使用,以确定潜在研究生的录取资格。相应地,没有刚性的最小截止得分录取到该程序。

考试成绩要求:

承认或者MS或博士课程,大部分申请人至少有143言语,155定量和310组合的GRE成绩。然而,异常在某些情况下,取得当其他凭据尤为强劲。更高的标准为准寻求助教申请人。

推荐信: 3

截止日期: 大学 最后期限 应用。