哲学博士统计

课程

在德克萨斯大学达拉斯分校统计博士学位课程提供广泛的课程,并在理论,方法和统计数据的应用深入的研究经验。他们的研究过程中,博士研究生获得必要的技能,为学术界的职业或需要复杂的数据分析能力领域做好准备。

博士课程的设计,以适应学生的需要和兴趣。学生必须安排与指导和研究生导师的批准课程方案。可以进行调节作为学生的兴趣发展和选择特定的论文题目。

一些部门代表的广泛的研究领域包括:概率论,随机过程,统计推断,渐进理论,统计方法,时间序列分析,贝叶斯分析,强大的多元统计方法,非参数方法,非参数曲线估计,序列分析,生物统计学,统计遗传学和生物信息学。

职业选择

统计学家普遍认为在就业领域,那里是一个需要收集,分析和解释数据 - 包括制药,银行和保险业,以及政府 - 以及在学术界。统计学家的工作一直显得附近careercast的就业额定年历基于因素如工作环境,收入,就业前景和应力的200个职位的排名前。

有关统计事业的更多信息,请查看 招聘页面 的美国统计协会。达拉斯德州博士毕业生,目前作为统计学家,生物统计学家,量化分析师,经理等,也可作为大学教师。

应用需求

GPA: 当学生寻求进入研究生课程被评为学生的学术史的组成部分之一是他/她的某些标准化测试中的表现。因为这些测试旨在表明只有学生对研究生的学习潜力,他们在与学生能力的其他措施,如GPA(平均成绩点数)等一起使用,以确定潜在研究生的录取资格。相应地,没有刚性的最小截止得分录取到该程序。

考试成绩要求:

承认或者MS或博士课程,大部分申请人至少有143言语,155定量和310组合的GRE成绩。然而,异常在某些情况下,取得当其他凭据尤为强劲。更高的标准为准寻求助教申请人。

推荐信: 3

截止日期: 大学 最后期限 应用。