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          金达尔研究人员的模型帮助预测消费者支出

          博士。 Ashutosh说普拉萨德

          博士。 Ashutosh说普拉萨德

          当一个企业要想在竞争公司预测消费者支出,任务是很困难的。

          德克萨斯大学达拉斯分校最近的一项研究采用了一种新的方法,在竞争对手的预测消费支出。

          这项研究成果发表在 在市场营销方面的国际杂志,检测共享的钱包,有多少客户的消费中定义的类别是由零售商拍摄的措施。例如,如果客户花费在小说类书籍,每月$ 100 - 在amazon.com $ 80,并在巴恩斯和诺布尔$ 20日 - 然后亚马逊的股权分置的钱包将是80%。

          “共享的钱包是关系到未开发的客户潜力,营销活动和有竞争力的标杆有效性。它也已被用来作为一个忠诚测量”之称 博士。 Ashutosh说普拉萨德,教授 营销 在里面 管理的纳温金达莱学校 该研究的作者之一。 “这是一个有用的指标来跟踪,因为你可以在个人的水平决定了消费。然后你可以问这样的问题,“哪些客户应该我们与营销活动的目标?””

          测量共享的钱包是有问题的,因为在竞争的门店支出是不容易得到, 普拉萨德说。但 营销人员可以在他们自己的商店使用过去的信息,从调查或信息聚合,而销售所得,预测它。

          研究人员提出了预测的更好的方法。例如,如果亚马逊不仅在亚马逊和巴诺书店小说类书籍,也非小说类书籍的支出数据,然后在小说和非小说类上的支出之间的相互关系,可以研究做出更好的预测。

          与模型,管理人员可以更好地针对谁花了大量的钱在小说类书籍,但不要在他们的商店大部分钱要花客户。

          博士。布莱恩·拉奇福德

          博士。布莱恩·拉奇福德

          “这些都是谁是潜在的非常有利可图的目标客户,”普拉萨德说。 “你希望增加他们与你花,因为他们已经花费大量的美元金额。”

          该公司还可以有效地确定交叉销售的秩序 - 当公司推出的一个类别,该类别有鼓励其他品类销售的效果。例如,普拉萨德说,如果消费者谁买小说类书籍也买更多的非小说类书籍,但这样的反向少,那么商店应该提倡小说类书籍。

          该方法也揭示客户的细分。该模型以信用卡使用的应用程序发现消费者的支出,其主要基于习惯的一大段。消费者的一个较小的部分往往是多少,他们的收入有敏感,以及影响他们花了多少钱在一类与其他人。

          “在分配段,受影响的收入的那些,平均花费两倍的习惯段,”普拉萨德说。 “他们还大一点,他们有男性比例较高,且比例较高是自雇人士。平均而言,他们也有更高的收入。该数据揭示了不同的细分,这是非常有用的。”

          本文从下普拉萨德和共同作者在sungha张的博士论文一章中发展 博士。布莱恩·拉奇福德,查尔斯和南希·戴维森在营销椅子。张,在堪萨斯州立大学营销现在是助理教授,从达拉斯德州大学毕业,营销在2011年获得博士学位。

          媒体联系方式: 媒体关系办公室,达拉斯德州,(972)883-2155, [电子邮件保护].

          标签: 研究 索姆

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